Typy prototypů
Low-fidelity prototypy — jednoduché klikatelné wireframy, které ukazují základní tok aplikace. Vytvořit je můžete za hodiny a slouží k validaci konceptu. High-fidelity prototypy — vizuálně a interakčně věrné modely blížící se finálnímu produktu, včetně animací, přechodů a reálných dat. Vytvoření trvá dny, ale umožňují detailní uživatelské testování. Funkční prototypy — částečně naprogramované verze s omezenou funkčností, typicky pro složité interakce, které nelze simulovat v designovém nástroji.
Proč prototypovat
Prototypování šetří peníze — odhalit a opravit problém v prototypu stojí zlomek toho, co by stálo opravit ho v hotovém kódu. Umožňuje testovat s reálnými uživateli — sledujete, jak lidé intuitivně navigují, kde se ztrácejí a co jim dělá problém. Zlepšuje komunikaci — klient vidí a zkouší produkt, místo aby se snažil představit si ho z popisu nebo wireframu. A minimalizuje riziko — ověříte si, že váš nápad funguje, ještě před investicí do vývoje.
Prototypování v praxi
V Appitectu vytváříme prototypy v nástroji Figma, který umožňuje propojit designové obrazovky interaktivními přechody. Klient dostane odkaz, přes který si prototyp projde na svém zařízení — může klikat, scrollovat a simulovat reálné použití. Na základě zpětné vazby iterujeme — upravujeme rozložení, přidáváme chybějící obrazovky a dolaďujeme interakce. Teprve po schválení prototypu se pouštíme do vývoje.
Testování prototypu s uživateli
Nejhodnotnější částí prototypování je uživatelské testování. Pozvete 5-8 reprezentativních uživatelů, dáte jim konkrétní úkoly (například „objednejte si službu X“ nebo „najděte kontaktní údaje“) a sledujete, jak je plní. Zaznamenáváte, kde váhají, kde klikají špatně a co je mate. Už 5 testerů odhalí 85 % problémů s použitelností. Výsledky pak zapracujete do finálního návrhu a výrazně snížíte riziko, že hotový produkt nebude vyhovovat uživatelům.
Praktický příklad
Pro klienta vyvíjejícího rezervační platformu jsme vytvořili hi-fi prototyp v Figmě zahrnující kompletní uživatelský tok — od vyhledávání termínů přes výběr služby po platbu. Prototyp jsme testovali s 6 potenciálními uživateli. Odhalili jsme, že krok výběru času je příliš komplikovaný — uživatelé potřebovali průměrně 45 sekund na něco, co mělo zabrat 10. Přenavrhli jsme tento krok a v dalším testu průměrný čas klesl na 12 sekund. Tato úprava by v hotovém kódu stála desítky hodin práce.